WSL配置深度学习环境

WSL配置深度学习环境官网教程截至2023年11月8日，系统要求，本人使用的是wsl2 Ubuntu20.04 ，wsl版本一定要是2。关于驱动不需要在wsl中安装驱动，和windows系统共用一个驱动！登录到wsl的ubuntu中，输入nvidia-smi。root@DESKTOP-SJ490MT

内网环境下ubuntu 20.04搭建深度学习环境总结

2023年8月16日更新，经历环境配置、维护的痛苦才知道docker有多香，建议测试开发使用docker完成，在深度学习这一块，docker可以打包任意版本的cuda和cudnn镜像，各种包版本都可以在容器中操作。宿主机上只需要安装nvidia驱动和nvidia-container-toolkit。

centos7升级gcc8

centos7升级gcc8.5.0源码编译安装gcc4.8.5虚拟机最小化安装的centos7，没有gcc，安装yum源默认的gcc4.8.5用于编译更高版本的gcc。yum updateyum install -y gcc gcc-c++gcc -v # 4.8.5查看缺失依赖mkdir gcc-