Docker安装es8以及Springboot整合

Docker安装Elasticsearch8本人使用的Elasticsearch版本是8.3.2。Windows基于WSL2的Docker Desktop，版本24.0.6。启用httpsdocker-compose.yml下面配置未指定es的配置文件，es启动后会默认生成。version: &qu

Docker安装达梦数据库8

Docker安装达梦数据库8软件版本数据库镜像，dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64，官网下载最新版，地址Docker版本，Docker version 24.0.6, build ed223bc操作系统，Ubuntu 20.04导入镜像docke

DCU服务器Docker开发环境

DCU服务器使用说明基本信息海光CPUcat /proc/cpuinfoprocessor: 127vendor_id: HygonGenuinecpu family: 24model: 2model name: Hygon C86 7381 32-core Processorstepping: 2

二进制安装docker并设置为服务

二进制安装docker并设置为服务使用麒麟操作系统，默认的Docker为18.0.9版本，本想通过Docker官方添加yum源的方式安装新版的docker，但是操作系统依赖不满足，各种包都被改名ky10，所以考虑二进制直接安装。Docker二进制包下载地址，本人下载的24.0.5版本安装Docker

Pydantic系列之序列化

Pydantic系列之序列化model_dumpmodel_dump将对象转化为字典对象，之后便可以调用Python标准库序列化为json字符串，会序列化嵌套对象。也可以使用dict(model)将对象转化为字典，但嵌套对象不会被转化为字典。自定义序列化@field_serializer装饰在实例方

Docker配置远程连接

Docker配置远程连接还是惯例，先贴官网地址Docker架构Docker基于CS（client-server）架构，Docker client简单来说就是执行docker ps, docker image list等命令的客户端，Docker daemon即运行在后台的dockerd进程，负责处理

Flask学习总结

Flask学习总结因为需要调用深度学习模型开发实时接口，模型是基于Python的，所以不可避免的需要整一个Python的Api服务。非实时的接口可以定时调用模型生成结果到数据库，然后Java访问数据库返回结果。Python Web框架的主流就是Django和Flask，二者各有优劣，Django比较

Pydantic系列之Validator

Validators四种validatorPydantic提供了四种validatorBeforeValidator运行在Pydantic内部的校验转换之前，入参为输入值Any，返回值为Any。AfterValidator运行在Pydantic内部的校验转换之后，入参和返回值为正确的字段类型。Pla

Pydantic系列之Model Config

model config在2.0之前，配置项在model类的class Config中编写，2.0之后，使用model_config=ConfigDict(**kwagrs)。全局修改配置创建自己的Model父类，所有model继承该类。关于ConfigDict的参数见文档或者源码from pyda